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關于礦石分選

礦石分選技術是根據礦石中相關組成成分不同所反映的易被檢測的物理(lǐ)特性的差異，通過對(duì)礦石逐一識别，依靠外(wài)力将礦石和(hé)廢石分離的一種物理(lǐ)分選方法。

礦石分選主要由三個步驟組成：

1 智能(néng)成像

2 AI識别

3 噴吹分離

人工(gōng)智能(néng)帶來(lái)的技術突破

以傳感器技術爲基礎的礦石分選從(cóng)20世紀70年代以來(lái)一直存在。随着人工(gōng)智能(néng)、深度學習、機器視(shì)覺、圖像識别等前沿科技，尤其是具有深度學習功能(néng)的智能(néng)光電分選技術取得突破性進展，低(dī)品位資源有望得到(dào)綜合利用(yòng)。原來(lái)不具備開(kāi)采價值的低(dī)品位礦、采礦廢石、曆史堆存廢石，通過智能(néng)光電礦石預選技術，均可以富集成具有工(gōng)業開(kāi)采價值和(hé)綜合利用(yòng)潛力的礦藏。

好(hǎo)朋友的礦石分選

好(hǎo)朋友科技是國内同時(shí)擁有智能(néng)圖像選礦和(hé)X射線智能(néng)選礦技術的先驅企業，自(zì)主研發了(le)中國第一款礦石AI分類算(suàn)法——文(wén)殊算(suàn)法™，開(kāi)拓性地将深度學習理(lǐ)論應用(yòng)到(dào)礦山領域，開(kāi)發出自(zì)适應礦石分選模型、礦石品位變化實時(shí)跟蹤和(hé)在線優化算(suàn)法。能(néng)夠在複雜(zá)礦石分選環境下(xià)，針對(duì)礦石大(dà)小(xiǎo)、紋理(lǐ)、光澤、厚度等不同特征，自(zì)适應調整礦石分選模型結構，實現(xiàn)精準識别。